La plupart des caractères des organismes résultent de l’interaction complexe de nombreux facteurs génétiques et environnementaux, ce qui rend leur prédiction difficile et incertaine. Dans une étude publiée dans Molecular Systems Biology, des scientifiques ont utilisé l’apprentissage automatique (ML) pour prédire des centaines de caractères quantitatifs dans une population naturelle de S. cerevisiae à partir de données multi-omiques.

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